关 于 我 们

董月夕
董月夕
指导老师
王征
王征
指导老师
张丽荣
张丽荣
学生
屈柯蕊
屈柯蕊
学生
赵娜
赵娜
学生
WHO WE ARE

我们是来自北京交通大学建筑与设计学院的师生团队,指导老师董月夕、王征(中国艺术研究院),学生成员张丽荣、屈柯蕊、赵娜。

研究方向聚焦于数字人文与信息可视化——用数据驱动的方式重新阅读历史文本,让隐藏在文字中的时空模式、情感结构和事件逻辑变得可见、可交互、可追溯。

WHY THIS PROJECT

2025年是中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年

同年,《一个侵华日军的日记——(森冈周治日记)实录》由江苏人民出版社首次公开出版。这是目前已知唯一一本记录南京大屠杀遇难者"十万人以上"的侵华日军战地日记。(注:该数为日记自述记载;南京大屠杀遇难者总数据官方认定为30万。)

我们认为,这份日记不应该只是被翻阅,而应该被"看见"——被拆解为时间、空间、事件与情感四个维度,用数据可视化的方式重新呈现。一个侵略者连续713天的行军记录,本身就是一份完整的战争证据链。

"数智林城,绿韵可视"的核心理念是通过数字化手段让不可见的数据变得可见、可感。本作品将这一理念应用于历史文献领域:运用文本结构化、情感标注、NLP交叉验证、时空关联分析等数智技术,将32000余字的非结构化文本转化为可交互的数据可视化叙事。数智技术让一本尘封80余年的手写日记突破纸张的限制,为历史文献提供了超越逐页阅读的第二种进入方式——从中提取时空模式、发现沉默与矛盾、量化情感错位,让肉眼无法察觉的结构浮出水面。当713天被拆解为逐日坐标、38场战斗事件和情感标注,历史便不再是可以被模糊或否认的叙述——它变得可见、可量化、不可回避。
WHAT WE DID

从一本实体书到一个可交互的数据可视化网站,我们完成了以下工作:

实体书扫描
文本提取
OCR + 人工校对
结构化处理
16字段 × 768条
情感标注
6类 · 三人独立
NLP验证
LLM交叉验证
可视化
当前网站
结构化处理
对中文译文逐日阅读,提取日期、原文地名、考证地名、经纬度、事件类型、情感分类、原文摘录等16个字段,形成768条时空条目。采用"双地名"设计——保留原文写法的同时附加考证后的现代地名与坐标。
情感标注
设计适配战争语境的6类情感分类体系,配合五步偏差控制标注决策流程,由三名标注者独立执行。三方一致性 Fleiss' Kappa 达到 0.687("实质性一致"区间)。
LLM 自动化验证
将标注流程编码为结构化 prompt,使用 DeepSeek-V3 执行自动标注。主数据集548条准确率达76.46%,显著高于通用零样本基线(50.36%)。方法在荻岛静夫日记和东史郎日记上验证了跨文本适用性。
南京大屠杀数据对照
从《"数"说南京大屠杀》中提取27次战斗数据和872次屠杀事件的时空分布,与森冈周治的个人时间线进行"微观日记 × 宏观史实"的对照分析。

可视化实现:纯前端静态网站(HTML + CSS + JavaScript),核心依赖 D3.js 与 Leaflet.js,无后端服务。设计语言统一为暗红主色调、大量留白、原文以引号包裹的文献感呈现。

DATA SOURCES
数据集规模来源
日记主数据(16字段结构化)768 条目(分布于713天)《森冈周治日记》实录
情感标注数据548 条人工三方标注 + LLM验证
森冈亲历战斗事件38条日记原文逐条提取
每日字数统计713天日记原文字数统计
南京保卫战27次战斗关联27条《"数"说南京大屠杀》
屠杀事件区域统计872条《"数"说南京大屠杀》
原书扫描影像109页实体书扫描
随书相册照片32张(3本相册节选)随书附录

主要文献

补充参考

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ChinaVISAP'26 · 数智林城,绿韵可视